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这是马科斯·奥尔蒂斯应得的 博士学位 爱荷华大学数学专业毕业. 在完成这个学位的同时,他还获得了大学教学研究生证书. 他是NExT项目研究员和数学联盟导师.

奥尔蒂斯喜欢教授从入门到高级的数学课程. 课堂教学围绕 活跃的 探索概念和应用,无论是单独的还是合作的. 学生学习如何创建自己的例子, 并测试他们遇到的工具的优缺点.

除了教学之外,马科斯还研究拓扑学和实验数学. 他最近的研究重点是将用于研究抽象空间的工具应用于现实世界的问题. 特别是, 他感兴趣的是探索如何使用拓扑数据分析来识别高维数据集中有意义的连接或特征.

工作之余,马科斯喜欢骑自行车、徒步旅行和户外活动.