甘农一. 白色。, 博士学位, 他在北科罗拉多大学(UNC)完成了以生物力学为重点的运动科学研究生课程。. 在北卡罗来纳大学期间，怀特辅修了应用统计学.
他在小石城的阿肯色大学教授了九年的运动科学和统计学. 他也是阿肯色大学运动科学项目的研究生协调员.
他的研究兴趣包括肌电图、运动经济和任何可独特量化的东西. 怀特为他的学生创造了一个互动的动手学习环境. 他认为，为评估人类/动物力学提供分析方法和工具将对学生进入职业生涯有最大的帮助. 当他不忙着教学的时候, 怀特喜欢长跑, 白水皮划艇, 攀岩, 国际象棋, 单轮和松弛衬板.
出版工作
辛格,R.弗勒里，J.M.古普塔，S.纽约州巴赫曼(Bachman. P.阿勒博，B.怀特，G, (2022)基于力传感器的非自主呼吸运动模式识别和分类. BioRxiv
Abd,.辛格，R.伊克巴尔，K.怀特，G., (2021年6月)上肢循环旋转运动中功率特定运动基元的研究. 运动行为杂志.
Abd,.辛格，R.伊克巴尔，K.怀特，G.，(2021年5月)《pp电子极速糖果》. 生物力学杂志.
辛格,R. E.伊克巴尔，K.怀特，G. (2020年7月). 基于熟练程度的高干扰行走任务中肌肉协同作用的招募(松弛线). 工程报告
Abd,.伊克巴尔，K.怀特，G.辛格，R. (2020年4月). 上肢旋转运动中肌肉协同作用强健. ICHMS2020.
辛格,R. E.怀特，G. A.，熟食店，我.伊克巴尔，K. (2020年3月). 摄动体位约束下行走时肌肉协同结构的改变. 认知计算与系统
Abd,.伊克巴尔，K.怀特，G., (正在修订)肌肉协同的透视概念, 其相似性以及在中枢神经系统策略中的应用.
辛格,R.伊克巴尔，K.怀特，G. A.哈钦森，T. (2018). 肌肉协同作用的系统综述:从运动行为的构建块到神经康复工具. 应用仿生学和生物力学.
阿夫扎尔T.伊克巴尔，K.怀特，G. A.怀特，A. B. (2017). 一种基于肌肉协同的运动模式识别方法. 神经系统与康复工程学报，25(6)，608-617.
Rasool G.伊克巴尔，K.纽约州布瓦纳亚(Bouaynaya.怀特，G. A. (2016). 基于任务特异性肌肉协同作用的肌电控制实时任务识别. 神经系统工程学报，24(1)，98-108. http://dx.doi.org/10.1109/tnsre.2015.2410176
阿,.伊克巴尔，K.怀特，G. A. (2014). 基于稳定参考点的平面行走模型逆动力学精度的提高. 机器人学报，2014,1-9. http://dx.doi.org/10.1155/2014/245896
Rasool G.纽约州布瓦纳亚(Bouaynaya.伊克巴尔，K.怀特，G. A. (2014). 基于AR-GARCH模型的表面肌电信号分类. 生物医学信号处理与控制，2013,33 (3):327-336. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2014.06.001
Rasool G.伊克巴尔，K.怀特，G. A. (2012). 使用阈值方法检测坐立运动中的肌电活动. 电脑 & 数学与应用，64(5)，1473-1483.